star twitter facebook envelope linkedin youtube alert-red alert home left-quote chevron hamburger minus plus search triangle x

CÔNG CỤ AI HỖ TRỢ NGHIÊN CỨU


 

Sau đây là một số công cụ và nền tảng AI có thể được sử dụng để hỗ trợ nghiên cứu

AI có thể giúp các nhà nghiên cứu tạo ra ý tưởng, hỏi những câu hỏi hay hơn, đánh giá các giả định, tìm kiếm những mâu thuẫn bằng chứng, điều tra thêm các nguồn, dự đoán các vấn đề và

làm sáng tỏ suy nghĩ.

  1. Concensus và Elicit đều kết nối với cơ sở dữ liệu hiện có của Semantic Scholar để cung cấp trích dẫn chính xác cho các bài báo đã xuất bản với các tóm tắt và liên kết đến từng bài viết. Concensus cho phép chúng tôi dễ dàng lọc theo năm, uy tín của tạp chí, cỡ mẫu hoặc

loại nghiên cứu (thử nghiệm trên động vật, phân tích tổng hợp, nghiên cứu có kiểm soát, v.v.).

Concensus  tập trung vào việc “trích xuất yêu cầu” để có thể tổng hợp kết quả cho các câu hỏi nghiên cứu. Khai thác được cho phép người dùng so sánh nghiên cứu phương pháp và cỡ mẫu, đồng thời nhanh chóng tìm thấy tất cả các nghiên cứu trước đó sử dụng một kỹ thuật, lý thuyết hoặc phương pháp cụ thể. Hỏi nó để tìm nghiên cứu hỗ trợ hoặc mâu thuẫn với ý tưởng.

  1. ResearchRabbit cung cấp sự lựa chọn Học giả ngữ nghĩa hoặc cơ sở dữ liệu PubMed. Sau khi bạn đã chọn một vài bài viết quan tâm, cung cấp nhiều công cụ để so sánh chúng hoặc tìm những bài viết liên quan. Bạn có thể sắp xếp các bài báo theo ngày, tìm kiếm các tác giả trùng lặp, xem tóm tắt và nhận thông tin cập nhật nếu bất kỳ tác giả nào của bạn xuất bản tác phẩm mới. Nó có thể tạo ra sự độc đáo và có chú thích.
  2. ExpalinPaper thực hiện những gì nó nói: Khi bạn tải lên một bài báo và làm nổi bật một đoạn văn khó hiểu, nó đưa ra lời giải thích ở thanh bên. Đây là một công cụ tuyệt vời dành cho sinh viên hoặc nếu bạn cần giải mã một bài viết về học máy cho một cuốn sách mới về AI.
  3. Humata, Keenious và ChatPDF đều sử dụng AI để trả lời câu hỏi, tìm ý tưởng

hoặc tạo bản tóm tắt các bài viết được tải lên.

  1. ReadCube Papers là một trình quản lý tham chiếu cho phép bạn đánh dấu, chú thích và

sau đó lưu trích dẫn.

  1. Quivr tự nhận mình là bộ não thứ hai của bạn, có khả năng lưu trữ và truy xuất thông tin phi cấu trúc. Yêu cầu đọc một tờ báo và nhìn để tìm những khoảng trống hoặc chỉ cần xem qua các ghi chú của bạn và tìm kiếm những mối liên hệ có thể trở thành một bài báo.
  2. IBM Watson: Cung cấp bộ công cụ hỗ trợ AI để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích dữ liệu và học máy, có thể hỗ trợ các nhà nghiên cứu trong các nhiệm vụ khác nhau như giải thích dữ liệu và nhận dạng mẫu.
  3. Google Scholar: Mặc dù không phải là AI nhưng nó sử dụng thuật toán học máy để lập chỉ mục và đề xuất các bài báo học thuật, giúp các nhà nghiên cứu khám phá tài liệu liên quan dễ dàng hơn.
  4. Semantic Scholar: Sử dụng AI để trích xuất ý nghĩa từ các bài báo khoa học, hỗ trợ các nhà nghiên cứu tìm kiếm các ấn phẩm có liên quan và xác định các xu hướng mới nổi trong lĩnh vực của họ.
  5. Mendeley: Đưa ra các đề xuất dựa trên AI cho các bài báo học thuật, công cụ cộng tác và quản lý tài liệu tham khảo, giúp các nhà nghiên cứu sắp xếp và khám phá tài liệu một cách hiệu quả.
  6. Scopus: Tích hợp AI để phân tích trích dẫn, lập hồ sơ tác giả và phát hiện xu hướng, cho phép các nhà nghiên cứu theo dõi và hiểu tài liệu khoa học một cách hiệu quả.
  7. Microsoft Academic: Sử dụng AI để phân tích trích dẫn, nhận dạng thực thể và phát hiện xu hướng, cung cấp thông tin chi tiết về các ấn phẩm và cộng tác học thuật.
  8. Meta (trước đây gọi là Sciencescape): Tận dụng AI để đưa ra các đề xuất nghiên cứu và phân tích xu hướng được cá nhân hóa, hỗ trợ các nhà nghiên cứu cập nhật thông tin về những phát triển trong lĩnh vực của họ.
  9. Zotero: Mặc dù chủ yếu là một công cụ quản lý tài liệu tham khảo nhưng nó sử dụng AI để định dạng trích dẫn tự động và tạo thư mục, hợp lý hóa quy trình viết nghiên cứu.
  10. Paperpile: Cung cấp các tính năng định dạng trích dẫn và quản lý tài liệu tham khảo dựa trên AI, đơn giản hóa việc tổ chức và trích dẫn tài liệu tham khảo cho các nhà nghiên cứu.

Các công cụ AI này bao gồm nhiều chức năng, bao gồm đánh giá tài liệu, phân tích dữ liệu, quản lý tài liệu tham khảo và cộng tác, đồng thời có thể mang lại lợi ích đáng kể cho các nhà nghiên cứu thuộc các lĩnh vực khác nhau.